[26기 세미나] 타이타닉 생존자 분석하기(2)

숙명여자대학교 컴퓨터과학과 19학번 김가영

 

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안녕하세요. 박단영님과 함께 타이타닉 생존자 분석하기 세미나를 맡은 김가영입니다.

이 강의는 데이터 전처리 및 특성추출 & 모델 설계 및 학습 부분을 다루고 있습니다. 

앞선 내용인 문제 정의, 데이터 EDA에 관한 내용은 박단영님의 타이타닉 생존자 분석하기(1)을 참고해주세요!

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이 강의는 위 깃헙의 코드를 설명해두고 이론을 추가한 것입니다.

https://github.com/cyc1am3n/kaggle_study/blob/master/01_titanic/01_titanic.ipynb

GitHub - cyc1am3n/kaggle_study: 캐글 스터디 자료

이 외의 참고자료는 다음과 같습니다.

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전체 내용 ppt

3차 세미나 ppt.pdf

0.81MB

 

0. 들어가기 전에

0_들어가기전에.mp4

1.58MB

 

1. 데이터 전처리(1)

1.1_전처리1.mp4

9.61MB

2. 데이터 전처리(2)

데이터전처리2.mp4

6.27MB

 

3. 머신러닝 이론

머신러닝이론.mp4

8.59MB

 

4. 머신러닝 실습 및 마무리

마무리.mp4

3.69MB

 

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감사합니다!:)