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인공지능

[30기 5차 세미나] CNN을 활용한 이미지 분류 실습 중간고사가 끝나고, SOLUX 30기는 어느덧 5차 세미나를 맞이하게 되었습니다! 이번 5차 세미나에서는 딥러닝의 기본 개념을 이해하고, CNN을 활용해 이미지 분류 모델을 구현해보는 시간을 가졌는데요 어떤 흥미로운 내용들로 이루어졌는지 자세히 알아보러 가볼까요? ✨ 주제 기간 10월 27일 (월) ~ 11월 2일 (일) 세미나 소개 뉴런즈팀에서 진행해 주신 이번 세미나에서는 딥러닝의 핵심 이론과 CNN 구조를 학습하고, Fashion-MNIST 데이터를 활용한 이미지 분류 모델을 실습해보았습니다. 내용1. 손실함수와 경사하강법 1) 손실함수 딥러닝 모델은 주어진 데이터를 학습하여 정답에 가까운 예측을 하는 것을 목표로 합니다. 이때 모델이 얼마나 잘 예측하고 있는지를.. 더보기
[26기 세미나] TensorFlow로 선형회귀 AI 구현하기 진행: 숙명여자대학교 통계학과 20학번 조서인 TensorFlow로 선형회귀 AI 구현하기01. 주제 소개 및 실습 전 안내주제와 목차를 소개하고 실습 전 준비 사항을 안내합니다.  01-1. 주제와 목차 소개    01-2. 실습 전 준비사항1. 구글 Colab에서 실습을 진행합니다.각자의 구글 계정으로 로그인하여 새 노트를 열어주세요.구글 Colab에는 TensorFlow가 설치되어 있어 별도의 설치가 필요 없습니다. 2. TensorFlow 버전 변경Colab에는 TensorFlow 2.x 버전이 설치되어 있습니다. TensorFlow 1.x 버전으로 실습이 진행되므로 버전을 아래와 같이 변경해주세요. 변경 후 제대로 변경되었는지 확인해주세요. 3. 배추가격 데이터 다운받기아래 링크에서 price .. 더보기

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